隨著一季度AI領域的激烈競爭逐漸平息，各大廠商不再僅僅聚焦于模型能力的比拼，而是開始探索更加多元化的應用路徑。數據質量的快速提升和開源模型技術壁壘的削弱，使得AI行業難以孕育出絕對的超級應用。
在此背景下，科技巨頭們分道揚鑣，采取了截然不同的戰略方向。百度創始人李彥宏呼吁AI行業警惕“超級應用陷阱”，堅信B端市場將是AI應用率先爆發的領域，并持續深耕B端場景。而OpenAI的CEO則表達了不同觀點，他認為五年后，擁有10億日活用戶的互聯網產品將比最先進的AI模型更具價值，并暗示OpenAI可能會涉足社交應用領域。
值得注意的是，這一趨勢并非個例。跨越太平洋，國內AI新貴們也紛紛瞄準了社交網絡與社區，將其作為新的發力點。其中，Kimi、元寶等AI應用近期相繼曝光了自家的社交產品，試圖通過構建社區來吸引和留住用戶。
中文互聯網的發展史上，社區作為一種古老而持久的產品形態，見證了從校園BBS到天涯、豆瓣，再到B站、小紅書的演變。社區不僅具備成為超級入口的潛力，還能夠沉淀用戶關系鏈，形成強大的用戶黏性。因此，AI應用瞄準社區，意在打造新的超級入口，并非無的放矢。
以Kimi為例，該應用近期正在小范圍內測一款社區產品，將社區與聊天機器人并列作為一級入口。社區部分以用戶分享的內容和評論為主，呈現形式類似于朋友圈，同時提供個人主頁功能。用戶不僅可以分享與Kimi的問答結果，還能發布個人圖文。而Kimi的AI評論助手“Kimi一下”則負責引導用戶進行深度討論，營造出一種精英式文化的內容氛圍。
與此同時，OpenAI也在研發類似推特的社交網絡，重點結合ChatGPT的圖像生成功能和社交信息流。此前，OpenAI的CEO曾公開表示，他們也可能開發一款社交應用。而Sora上線時左側的“Explore”類社區空間，或許就是其社交應用的早期形態。
不同于Kimi和OpenAI的社區形態，騰訊的元寶則選擇依托微信生態，以微信AI助手的形式存在。用戶只需在搜一搜中搜索“元寶”，即可將其添加到聊天列表中。除了基礎問答，元寶還支持解析公眾號文章、圖片和文檔，整體使用體驗與元寶App相似。這一策略使得元寶能夠輕松嵌入13億微信用戶的日常，降低了用戶獲取成本。
然而，盡管AI應用的發展前景廣闊，但用戶留存問題依然嚴峻。大多數工具類產品缺乏持續吸引用戶的能力，而社交化則能構建多維場景，讓用戶從“用完即走”轉變為“沉浸式停留”。因此，大廠們紛紛將目光投向社區，希望通過建立用戶關系鏈和互動機制來提高用戶黏性。
不過，社交領域同樣是一塊難啃的硬骨頭。近年來，互聯網大廠們推出的眾多社交產品大多未能掀起波瀾。Kimi的社區功能也仍在測試中，能否成功吸引用戶并形成獨特的文化氛圍尚存疑問。社區化不僅是功能附加項，更是重構產品底層邏輯的核心引擎。要想在社區領域取得成功，必須精準洞察用戶需求、建立可持續的內容生產機制，并平衡商業價值與用戶體驗。
