在科技界的矚目下，“MemoryS 2025”存儲行業峰會于深圳盛大召開，匯聚了全球閃存領域的領軍企業及其高管。此次峰會上，一個令人矚目的現象是，高管們的演講中頻繁提及的詞匯不再是NAND、LPDDR或UFS等專業技術術語，而是AI、大模型以及DeepSeek，這些詞匯成為了新的焦點。
峰會以“存儲格局·價值重塑”為主題，嘉賓們的演講內容緊緊圍繞著行業格局的深刻變革。大會主辦方CFM閃存市場的總經理邰煒先生風趣地表示，如果非要為本次大會挑選一個口號，那非“謝謝大家，謝謝AI”莫屬。
AI雖非新鮮事物，但DeepSeek-R1的問世卻顛覆了傳統規則。以往，AI給人的印象是需要龐大的算力來支撐大模型的訓練和推理任務。然而，DeepSeek憑借其創新的MoE架構和稀疏算力機制，顯著降低了對算力的需求，加之MIT開源協議，使得AI真正步入了全民普惠的新紀元。憶恒創源的CEO張泰樂樂觀預測，全民AI的時代將在2025年到來。而在擺脫對大規模算力的依賴后，閃存成為了推動AI普及的關鍵。
AI技術正以前所未有的力量賦能各行各業，閃存與算力成為了支撐大模型發展的兩大基石。閃存的傳統應用場景包括服務器、PC和手機，而智能化程度日益提升的汽車正迅速成為第四大應用場景。盡管手機與PC行業的市場趨于飽和，給閃存市場規模的擴大帶來了挑戰，但AI時代的到來將打破這一僵局，為閃存行業注入新的活力。
CFM閃存市場的數據顯示，2024年存儲應用市場中，服務器的份額從2023年的16%躍升至30%，僅比手機低1個百分點，有望在2025年超越手機成為最大份額的應用領域。這一增長背后的重要驅動力正是AI。AI大模型的訓練需要海量的數據，這對企業的存力提出了極高要求，促使企業大量采購存儲設備。過去，一些企業為了降低成本，會選擇使用價格低廉的企業級機械硬盤存儲數據，然而AI大模型對數據讀寫速度、帶寬和功耗的要求極高，機械硬盤已難以滿足需求。
大普微電子董事長楊亞飛公布的測試數據揭示，在AI工作流程的各個環節中，機械硬盤與固態硬盤的性能差距高達十幾倍。因此，閃存技術成為了AI企業的必然選擇。AI技術從云端向端側的轉移，也為閃存行業帶來了新的機遇。云側AI大模型需要將數據上傳至云端，這引發了用戶對數據安全的擔憂。而DeepSeek提供了不同參數量的版本，且不依賴GPU運算，非常適合在手機或PC上本地部署。
在AI技術的推動下，閃存行業正迎來前所未有的發展機遇。IDC預測，2025年AI智能手機的銷量將同比增長73.1%，LPDDR5X的容量也將比2024年的旗艦機型增長50%-100%。Gartner則預測，2025年AI PC將占據PC出貨總量的43%，并且DRAM容量將比普通PC高出80%以上。在汽車領域，小鵬汽車的高管也闡述了AI與汽車融合的情況以及閃存的重要性，強調AI汽車需要高帶寬、低延遲、大容量的存儲產品。
AI已然成為閃存行業的福祉。在AI大模型超高需求量的推動下，2024年全球NAND市場規模達到了700億美元，容量高達8330億GB；DRAM市場規模則達到了970億美元，容量達2500億Gb。未來，AI行業對存儲設備的需求量還將持續增長，閃存市場也將借助AI的東風實現迅猛發展。
然而，機遇總是與挑戰并存。AI大模型的訓練和推理對閃存的讀寫速率、帶寬、功耗以及成本都極為敏感，這對閃存企業提出了更高的要求。只有全方位滿足AI行業對閃存產品要求的企業，才能在激烈的市場競爭中脫穎而出，贏得更多的市場份額。
在大會上，邰煒先生率先指出，由于大容量存儲的需求，QLC時代提前到來。2024年QLC SSD甚至出現了供不應求的情況，32TB大容量企業級SSD已經大規模量產，64TB和128TB容量的QLC企業級SSD需求量也在不斷增加。預計2025年，QLC SSD將有45%的產能應用在服務器上。相較于消費級市場常見的TLC顆粒，QLC顆粒成本更低，且性能隨著技術的演進不斷提升。如今QLC SSD的順序讀寫速度可達7000MB/s左右，完全能夠滿足AI大模型數據存儲和調用的需求。
為了進一步降低成本，企業正不斷嘗試更高堆疊層數的NAND產品。預計2025年，NAND將全面進入300+層數時代。一些企業甚至已經爆出了400+層數的NAND，這將進一步提升QLC SSD的容量密度并降低成本，為AI行業的發展提供堅實的基礎。閃存企業還在主控方面投入巨資進行技術研發。群聯電子、聯蕓科技等大多數參會企業都強調了主控的重要性，并表示未來將持續投入資金研發主控技術和芯片，以提高存儲設備的讀寫速度、降低功耗。
