近期，一項針對上市公司人工智能應用水平的研究引發了廣泛關注。該研究基于《管理世界》期刊中姚加權于2024年發表的研究方法，深入分析了2000年至2024年間眾多上市公司的年度報告。
研究人員首先從上市公司的年報文本中整理出語料庫，聚焦于所有提及“人工智能”的文本內容。為了更全面地捕捉相關信息，他們進一步篩選了與“人工智能”語義相近的詞匯，最終形成了一個包含73個關鍵詞的詞典。這些關鍵詞涵蓋了人工智能的多個分支和應用領域，如計算機視覺、圖像識別、知識圖譜、智能教育等。
隨后，研究團隊統計了這些關鍵詞在年報中出現的頻次，并不僅僅停留在單個詞匯的統計上。他們還結合了上下文信息，匹配出相關的關聯短語，形成了擴展詞匯統計，以更精確地反映上市公司在人工智能領域的實際投入和應用情況。
這項研究的數據涵蓋了廣泛的年份范圍，從2000年至2024年，時間跨度長達25年。數據不僅包括了年份、類別、股票代碼、公司簡稱和行業名稱等基礎信息，還詳細記錄了73個與人工智能相關的關鍵詞在年報中的出現情況。這些關鍵詞涉及了人工智能技術的多個方面，如增強現實、智能政務、商業智能、智能養老等，以及相關的技術和算法，如支持向量機、深度神經網絡、邊緣計算等。
研究數據還包含了年報的全文文本總長度和僅中英文的文本總長度，這為評估人工智能詞匯在年報中的占比提供了基礎。更重要的是，研究團隊根據這些數據，計算出了每家公司的人工智能水平，并匯總了人工智能詞匯的總詞頻，為量化分析提供了有力支持。
通過這項研究，人們可以清晰地看到不同行業、不同公司在人工智能領域的投入和發展趨勢。一些公司年報中人工智能相關詞匯的高頻次出現，反映了它們在人工智能領域的積極布局和深入探索。而一些關鍵詞的特定組合，則揭示了公司在特定人工智能技術和應用上的專長和優勢。
