蘋果攜手美國心臟協會及哈佛醫學院附屬布萊根婦女醫院，在健康預測領域取得了新進展。一項最新研究顯示，三方合作開發的名為“WBM”的可穿戴行為模型，為健康監測帶來了革命性的突破。
這項研究突破了傳統健康監測的局限性，不再僅僅依賴于心率、血氧等生物特征數據，而是將焦點轉向了行為數據。WBM模型基于超過25億小時的可穿戴設備數據進行訓練，通過分析步數、活動能力等高層次行為指標，而非直接利用原始傳感器數據，實現了對健康狀態的精準預測。
在評估過程中，WBM模型展現出了令人矚目的表現。在47項靜態健康預測任務中，WBM在18項任務上優于基于光電容積脈搏波（PPG）的強模型。同時，在除糖尿病外的所有動態健康預測任務中，WBM也表現出了更加出色的性能。當WBM與PPG數據相結合時，其效果更為顯著，特別是在懷孕檢測方面，準確率高達92%。
外媒高度評價了這一研究成果，指出WBM模型并非旨在取代傳感器數據，而是與其形成互補。WBM模型擅長捕捉長期行為信號，而PPG則擅長捕捉短期生理變化。通過將兩者結合，可以更早地發現健康變化，為用戶的健康管理提供更加全面和精準的支持。
