微軟近期在游戲智能領(lǐng)域邁出了重要一步，推出了一款名為Muse的生成式AI模型。這款模型由微軟游戲智能團(tuán)隊(duì)攜手Ninja Theory共同研發(fā)，旨在生成游戲畫(huà)面與控制操作，甚至能同步完成這兩項(xiàng)任務(wù)。
據(jù)官方介紹，Muse的能力令人矚目。通過(guò)向模型提供僅10個(gè)初始幀（相當(dāng)于1秒鐘的游戲視頻）以及整個(gè)游戲過(guò)程中的控制器操作，Muse便能生成后續(xù)的游戲畫(huà)面。這些演示素材均基于Ninja Theory于2020年推出的《Bleeding Edge》進(jìn)行訓(xùn)練。從展示的效果來(lái)看，只需短短一秒鐘的游戲畫(huà)面，Muse便能捕捉到基本的運(yùn)動(dòng)軌跡、幾何形狀，并構(gòu)建出可識(shí)別的角色模型。
更令人興奮的是，微軟宣布將開(kāi)源Muse模型。這意味著其他研究人員有機(jī)會(huì)深入探索這一模型，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行進(jìn)一步的研發(fā)與創(chuàng)新。此舉無(wú)疑將加速生成式AI在游戲領(lǐng)域的應(yīng)用與發(fā)展。
生成式AI在游戲行業(yè)的興起，近年來(lái)引發(fā)了廣泛的社會(huì)關(guān)注與討論。一方面，有人擔(dān)憂(yōu)這種技術(shù)可能導(dǎo)致游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的工作崗位流失，以及可能引發(fā)的抄襲問(wèn)題。然而，Take-Two Interactive的首席執(zhí)行官Strauss Zelnick卻持不同觀點(diǎn)。他認(rèn)為，AI技術(shù)非但不會(huì)導(dǎo)致工作崗位減少，反而有可能促進(jìn)就業(yè)。對(duì)于如何保護(hù)開(kāi)發(fā)者免受AI技術(shù)潛在負(fù)面影響的問(wèn)題，Zelnick表示目前尚難以確定需要哪些新的規(guī)定。
隨著Muse模型的推出與開(kāi)源，微軟無(wú)疑在游戲智能領(lǐng)域樹(shù)立了新的標(biāo)桿。未來(lái)，我們有理由期待更多基于AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，為游戲行業(yè)帶來(lái)更多驚喜與變革。
