記者 歐陽宏宇
作為培育新質生產力的技術新引擎，人工智能正在向多智能體技術方向邁進，并在機器人、低空經濟、社會與能源治理等領域不斷突破，而相關人才培育又是其中重要一環。
為推動成都AI人才生態建設，11月16日，《成都智能決策人才發展合作》在成都舉行的2024中國多智能體應用大會上發起。據介紹，該合作規劃由中國計算機學會人工智能與模式識別專委會（CCF AI）、四川省人工智能學院、成都人才發展集團、騰訊聯合發起將通過學賽研產聯動，提升成都在智能決策領域的人才競爭力。
記者從現場了解到，此次合作主要將借助各合作方優勢，圍繞四個方面展開。包括，面向全球高校搭建多智能體強化學習公開賽事平臺及多智能體應用交流平臺，促進智能決策政產學研融合交流，推動學術向應用轉化；開設智能決策專業及課程，培育專業化AI人才；綜合成都人才政策及人才服務，鏈接資本整合資源，促進AI人才在蓉發展；推動成都智能決策高層次人才培養標準及引育標準建設。
以賽事為例，合作將對接2024年開悟人工智能全球公開賽。該賽事圍繞人工智能前沿產業真實應用場景，設置智能體博弈算法賽道、智能交通信號燈調度賽道、AI芯片算子開發賽道3大公開賽道，以及移動端AI模型輕量化部署賽道、AIPC高效能博弈賽道2大邀請賽道。目前，已吸引來自國內外388所高校超過2000支隊伍報名，輻射英國、日本、德國、美國、新加坡等18個海外國家。
來自達州職業學院的參賽選手的梁虎，在此次比賽中，榮獲了AI芯片算子開發賽道三等獎。他表示：“人工智能宛如一把神奇的鑰匙，開啟了一個兼具無限潛力與未知的挑戰；通過本次比賽及培訓，讓我對國產AI加速卡有了更多的興趣。”
在復旦大學的參賽選手林佳航看來，比賽期間，通過學習、訓練監控和模型之間的對戰錄像，可以不斷對獎勵函數進行調優，提升自己的算法能力。
事實上，人工智能技術的迅猛發展，全球頂尖AI人才的需求急劇上升。《2024年中國人工智能人才發展報告》顯示，行業迫切需要擁有綜合能力、專業知識、技能和工程實踐等多方面能力的人才。
新加坡南洋理工大學校長講席教授安波對此解讀到，隨著未來虛擬智能體以及具身智能等領域將迎來快速發展，智能體應用將迎來爆發式增長，也將吸引更多的公司和研究人員參與其中。這也推動了業界對相關領域的人才需求不斷增加。
南京大學教授高陽則表示，中國多智能體應用日益受到重視，標志著中國智能體技術得到了產業界的廣泛認可，并正式成為重要的產業方向。“產學研各方也需要在教育科技人才一體化機制體制改革的大潮中緊密團結，共同推動中國智能體和多智能體事業的蓬勃發展。”
