近期，微軟首席執(zhí)行官薩蒂亞·納德拉因其對人工智能（AI）發(fā)展的敏銳洞察而受到業(yè)界廣泛關注。彭博社在一篇報道中高度贊揚了納德拉的決策能力，尤其是在面對新興AI技術挑戰(zhàn)時的迅速響應。
事件的起因可以追溯到今年1月于瑞士達沃斯舉辦的世界經(jīng)濟論壇。納德拉原本計劃在該論壇上展示微軟在AI領域的最新成果，卻不料被一款名為Deepseek-R1的推理模型搶占了風頭。這款模型由Deepseek公司推出，其性能與OpenAI不相上下，但成本卻極為低廉。具體而言，OpenAI需要花費1000美元完成的任務，R1僅需36美元即可完成，按當前匯率計算，這一成本約為259元人民幣。
更為引人注目的是，Deepseek選擇將R1模型開源，這意味著任何人只要擁有足夠的計算能力，都可以免費使用這款強大的AI工具。納德拉對此表示：“OpenAI一直在行業(yè)中處于領先地位，但Deepseek-R1是我見過的第一個能與之匹敵的模型。”
面對這一突如其來的挑戰(zhàn)，納德拉立即行動起來，他迅速召集團隊成員，通過Microsoft Teams建立了一個虛擬的“作戰(zhàn)室”，對Deepseek-R1展開了全面的評估。團隊成員們夜以繼日地工作，不僅深入研究了Deepseek發(fā)布的研究論文，還組織了約100名員工對R1的安全性進行了徹夜的測試。微軟AI平臺負責人阿莎·夏爾馬回憶道：“在那48小時里，我們沒有人休息，檢查了每一個細節(jié)。”
經(jīng)過嚴格的測試，納德拉和他的團隊確認R1模型并不存在安全隱患。此時，納德拉展現(xiàn)出了非凡的胸懷和遠見，他沒有選擇打壓競爭對手，而是決定擁抱這一技術，指示團隊將R1接入微軟的Azure云平臺，與OpenAI以及微軟自研的AI產(chǎn)品一同提供給客戶。他堅定地說：“讓它上線，服務客戶。”
納德拉還引用了“杰文斯悖論”來解釋AI成本降低將如何刺激需求的爆發(fā)。他指出，當資源變得更加易獲取且使用效率更高時，其消費量往往會增加。基于這一理念，微軟正在積極開發(fā)自有AI架構，包括類似R1的小型模型以及性能接近ChatGPT的大型語言模型MAI-2。這些努力旨在降低運營成本，同時為客戶提供更加高效、經(jīng)濟的AI解決方案。
目前，Azure云平臺已經(jīng)支持超過1900種AI模型，客戶可以根據(jù)自己的需求選擇適合的模型。而微軟則通過提供云計算和附加服務來獲取收益，實現(xiàn)了與客戶的共贏。
納德拉還表示，微軟將繼續(xù)加大在AI領域的投入，推動技術創(chuàng)新和應用落地。他相信，通過不斷的努力和探索，微軟將能夠在AI領域保持領先地位，為全球客戶提供更加優(yōu)質、高效的解決方案。
同時，納德拉也向業(yè)界發(fā)出了呼吁，希望更多的企業(yè)和研究機構能夠加入到AI技術的研發(fā)和應用中來，共同推動人工智能技術的快速發(fā)展和廣泛應用。
隨著AI技術的不斷發(fā)展和普及，相信未來會有更多的創(chuàng)新應用涌現(xiàn)出來，為人類社會的進步和發(fā)展注入新的動力。
