近期，谷歌DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴密斯·哈薩比斯在一檔知名訪談節(jié)目《60 分鐘》中，對(duì)人工智能（AI）在未來對(duì)人類健康領(lǐng)域的潛在影響做出了大膽預(yù)測。他認(rèn)為，AI有望在接下來的十年里徹底改變?nèi)祟惤】禒顩r，甚至可能引領(lǐng)我們走向一個(gè)無疾病的世界。
哈薩比斯對(duì)于AI在醫(yī)療健康領(lǐng)域的潛力充滿信心。他指出，傳統(tǒng)的藥物研發(fā)過程耗時(shí)長、成本高，往往需要長達(dá)十年的時(shí)間。然而，AI技術(shù)的介入，能夠顯著縮短這一周期，某些情況下甚至可以將研發(fā)時(shí)間從數(shù)年壓縮至數(shù)月，甚至數(shù)周。他進(jìn)一步舉例說明，DeepMind的AI模型在一年內(nèi)成功構(gòu)建了約2億個(gè)蛋白質(zhì)的3D結(jié)構(gòu)，這一速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)方法，而蛋白質(zhì)作為生命的基本組成元素，其結(jié)構(gòu)的解析對(duì)于醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)步至關(guān)重要。
盡管對(duì)AI的前景充滿樂觀，哈薩比斯也并未忽視其潛在的風(fēng)險(xiǎn)。他擔(dān)憂，AI系統(tǒng)可能被惡意利用，甚至AI本身可能過度發(fā)展，變得過于自主和強(qiáng)大，從而對(duì)人類構(gòu)成威脅。這種擔(dān)憂并非空穴來風(fēng)，隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，如何確保其安全性和可控性已成為全球范圍內(nèi)的熱議話題。
哈薩比斯還預(yù)測，在未來的5到10年內(nèi)，AI不僅在解決科學(xué)難題上將發(fā)揮巨大作用，更有可能主動(dòng)提出新的科學(xué)猜想，從而徹底改變現(xiàn)有的研究模式。這意味著，AI將不僅僅是一個(gè)工具，而是一個(gè)能夠推動(dòng)科學(xué)進(jìn)步的重要力量。
實(shí)際上，AI在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用已經(jīng)展現(xiàn)出其成本效益。以美國國立衛(wèi)生研究院（NIH）的數(shù)據(jù)為例，多家公司正在利用AI技術(shù)降低藥物研發(fā)的時(shí)間和成本。例如，Verge Genomics公司通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法分析人類基因組數(shù)據(jù)，尋找治療帕金森病、阿爾茨海默病和肌萎縮側(cè)索硬化癥等神經(jīng)疾病的藥物。同樣，位于舊金山的Insitro公司也利用高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算基因組學(xué)，加速了藥物研發(fā)進(jìn)程。
