廣州小鵬汽車科技有限公司在智能交互技術領域的探索再度邁出重要一步，其最新申請的“大語言模型的訓練方法、語音交互方法和服務器”專利近日被正式公布。這一創新舉措標志著小鵬汽車在推動汽車智能化進程中的又一里程碑。
據悉，該專利的核心在于通過一系列精細化的技術手段，實現車輛知識信息的深度整合與應用。具體而言，它首先獲取涵蓋車輛功能點及其相互關聯信息的車輛知識信息，隨后基于這些信息，利用預設掩碼語言模型生成第一訓練數據。這些訓練數據經過對基座模型的深入訓練，最終孕育出功能強大的大語言模型。
這一創新不僅提升了車輛內部的智能交互水平，更為用戶帶來了更為便捷、高效的駕駛體驗。通過深度整合車輛功能點與關聯信息，大語言模型能夠更準確地理解用戶意圖，提供更為個性化的服務。例如，當用戶通過語音指令要求執行某項功能時，系統能夠迅速識別并執行，無需用戶進行繁瑣的操作。
事實上，小鵬汽車在智能交互領域的探索遠不止于此。此前，該公司還曾申請過一項名為“數據處理方法、車輛、存儲介質及計算機程序產品”的專利。該專利通過獲取目標對象的動作狀態數據與車載輸入設備的多媒體信號，生成待執行的控制信號，從而實現對車載輸出設備的精準控制。這一技術的出現，進一步提升了車輛的智能化水平，為用戶帶來了更為豐富的駕駛體驗。
隨著人工智能技術的飛速發展，數據的價值愈發凸顯。小鵬汽車在智能交互領域的持續創新，不僅有助于其不斷完善智能駕駛模型，提升車輛整體智能水平，更有望為用戶帶來更安全、更人性化的駕駛體驗。從行業角度來看，這些創新成果也為整個汽車行業的智能化發展提供了新的思路和方向，推動了整個行業的進步與發展。
