IBM首席執行官阿爾文德·克里希納近期就人工智能（AI）的潛力與局限性發表了個人見解。在接受TechCrunch采訪時，他強調了AI的重要價值，但同時指出它并非無所不能。
針對Anthropic公司CEO達里奧·阿莫代伊的預測——未來三到六個月內，90%的代碼將由AI生成，克里希納表達了不同看法。他認為，AI生成的代碼比例可能僅在20%至30%之間，遠低于阿莫代伊的預測。“雖然AI能處理一些簡單任務，但在更復雜領域，其作用有限。”克里希納說。
克里希納進一步闡述，AI更多是提高程序員的工作效率，而非導致行業大規模裁員。他以歷史經驗為例，指出生產力提升的公司往往能擴大市場份額，開發更多產品，從而推動業務增長。“程序員效率提高30%，并不意味著代碼產出會減少。”他反問。
對于AI取代人類工作的擔憂，克里希納將其與計算器和Photoshop引發的爭議相提并論。他承認，AI訓練和生成內容的知識產權問題尚待解決，但堅信AI是增強人類能力的工具。“AI就是一種工具，它能提升內容質量，對消費者來說是個好消息。”他說。
克里希納還預測，AI的成本將持續下降。盡管像OpenAI的GPT等推理模型目前需要大量算力和能源，但新技術將使AI計算的能耗大幅降低至當前的1%以下。他提到DeepSeek項目，認為其證明了小型、高效的模型也能取得顯著成果，無需依賴龐大且昂貴的系統。
然而，克里希納并不認為AI能推動科學發現。在他看來，量子計算才是實現科學突破的關鍵，IBM正大力投資該領域。“AI只能學習已有知識，無法主動探索未知，也無法實現完全可靠的‘通用人工智能’。它無法回答超越愛因斯坦或奧本海默的問題。”他強調。
與此相反，OpenAI的CEO奧爾特曼持樂觀態度，認為超級智能AI可能在未來幾年內出現，并將極大推動創新。
