在虛擬現實（VR）、增強現實（AR）及擴展現實（XR）領域，文本輸入方式的多樣性雖為用戶提供了多種選擇，但同時也帶來了效率上的挑戰。這些平臺上的輸入方式涵蓋了虛擬鍵盤、眼動追蹤、語音輸入等多種方案，然而，在推動生產力應用方面，如何在這些平臺上實現高效的文本輸入仍是一大難題。
為了深入探索這一領域，英國伯明翰大學的VR實驗室攜手哥本哈根大學、亞利桑那州立大學、馬普智能系統研究所及谷歌的研究人員，共同推出了一項名為XR TEXT Trove的綜合數據庫項目。該項目旨在全面收錄并分類整理針對虛擬和增強現實環境的文本輸入技術。
XR TEXT Trove數據庫詳細記錄了超過170種文本輸入技術，并通過32個分類代碼對這些方法進行了系統的歸類。這些分類代碼包括13個交互屬性，如輸入設備、用于輸入的身體部位等，以及14項性能指標，如每分鐘輸入單詞數（WPM）、輸入錯誤率（TER）。這一數據庫為研究人員提供了關于虛擬現實平臺文本輸入技術現狀的詳盡概覽，有助于他們更深入地了解這一領域的發展現狀。
在研究中，專家們指出，為了實現類似傳統鍵盤觸控打字的速度，虛擬現實設備需要配備多指輸入功能。研究數據顯示，每增加一個輸入元素（如一根手指），用戶的輸入速度平均可提升約5個單詞/每分鐘。這一發現為虛擬現實設備的輸入設計提供了新的思路。
研究人員還強調了觸覺反饋、在實體桌面上打字以及為用戶輸入內容提供直觀的視覺效果在提高打字效率和舒適度方面的重要性。例如，相比在空中打字，在實體表面上打字不僅能讓用戶體驗更為舒適，還能有效降低肌肉疲勞。這些發現為優化虛擬現實環境中的文本輸入體驗提供了有價值的參考。
盡管虛擬現實平臺上的輸入方式多種多樣，但研究人員認為，目前這些方式仍不及實體鍵盤的效率和舒適度。在現有的輸入技術中，眼動追蹤輸入技術展現出了較大的優勢。然而，要實現XR環境中高效率的打字，仍需積極發展機器學習和人工智能技術。這一觀點為虛擬現實領域未來的研究方向提供了新的視角。
