近日，科技界迎來重磅消息，谷歌旗下DeepMind的人工智能模型AlphaFold3正式開源，這一舉措兌現(xiàn)了該公司半年前的承諾，并在GitHub上迅速贏得了2.4k的star，備受矚目。更為難得的是，權(quán)威科學(xué)雜志Nature也發(fā)文對(duì)其進(jìn)行了推薦。
AlphaFold3的開源意味著全球科學(xué)家們都能夠免費(fèi)獲取這一強(qiáng)大的模型代碼，并將其應(yīng)用于非商業(yè)性質(zhì)的研究中。這一工具的普及有望為生物醫(yī)藥、生命科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的研究帶來革命性的推動(dòng)。
就在不久前，AlphaFold團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)軍人物John Jumper與DeepMind的首席執(zhí)行官Demis Hassabis憑借在AlphaFold項(xiàng)目上的杰出貢獻(xiàn)，共同榮獲了2024年諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)，這無疑是對(duì)他們工作的極高認(rèn)可。
作為DeepMind與Isomorphic Labs聯(lián)手打造的杰作，AlphaFold3不僅繼承了前兩個(gè)版本在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的優(yōu)勢(shì)，更實(shí)現(xiàn)了對(duì)所有生命分子，包括蛋白質(zhì)、DNA、RNA以及配體等之間相互作用的預(yù)測(cè)，這一功能上的巨大突破為生命科學(xué)研究開辟了新的視野。
生命的基本過程一直是科學(xué)家們探索的奧秘所在，而AlphaFold3的出現(xiàn)無疑為這一探索提供了強(qiáng)有力的工具。通過深入了解生命分子的相互作用，科學(xué)家們有望更加精準(zhǔn)地進(jìn)行藥物研發(fā)和疾病治療，從而為人類健康事業(yè)作出更大的貢獻(xiàn)。
盡管在開源之前，業(yè)內(nèi)已經(jīng)出現(xiàn)了對(duì)AlphaFold3的復(fù)制嘗試，這表明該模型的復(fù)制并非不可能。然而，隨著官方開源的推進(jìn)，科學(xué)家們將能夠更加方便地獲取到原汁原味的AlphaFold3，從而在研究中發(fā)揮出其最大效能。
