在今年的世界移動通信大會（MWC25）上，一個令人矚目的趨勢逐漸顯現：盡管5G-A、6G以及人工智能（AI）技術依舊搶眼，但真正的明星或許是被邊緣計算和邊緣云所占據。
MWC25在巴塞羅那如期舉行，雷科技報道團隊深入展會現場，帶來第一手資訊。國內通信領域的領軍企業，包括中國移動帶領的三大運營商、華為和中興等，紛紛展示了5G-A和6G的相關技術和產品。而近年來備受矚目的AI技術，更是無處不在。然而，無論是5G-A/6G，還是AI，它們都只是工具，其價值在于如何被應用于具體的產品或產業中。在本屆MWC大會上，通信行業軟硬件企業紛紛展示的邊緣計算技術，正是新技術落地應用的關鍵。
軟硬件企業的發力，讓邊緣計算逐漸成為新型基礎設施。中興在MWC25現場展示了其全棧智算基礎設施，涵蓋了液冷數據中心、智算服務器、通算服務器以及無損高速交換等設備，還包括可部署滿血版DeepSeek大模型的AiCube訓練推理一體機。AiCube作為邊緣數據中心，不僅操作簡單、易于部署，還具備更高的數據私密性和靈活性，能夠滿足企業用戶對于分布式計算和數據安全性的嚴苛要求。
聯想則以PC業務為主打，在MWC25大會上推出了多款AI PC，并發布了市面上首款入門級AI推理服務器ThinkEdge SE100，口號為“重新定義AI靈活性和效率”。ThinkEdge SE100體積小巧，比傳統服務器小85%，便于攜帶，支持GPU，功率僅為140W，插電即用，可在任何地方實現企業級AI。其低成本、出色的抗震性和防粉塵設計，使其能夠適應更多環境，尤其是小型企業也能輕松承擔。最關鍵的是，ThinkEdge SE100支持混合云部署和機器學習，能夠將計算、存儲、網絡等服務下沉至邊緣節點，為用戶提供接近本地化的云服務，同時實現分布式計算，提高資源利用效率。
雖然廣和通在普通消費者中的知名度不如中興和聯想，但其實力同樣不容小覷。廣和通在MWC25大會上發布了全矩陣AI模組及解決方案“星云”系列，算力覆蓋1T-50T多種配置，支持運行通義千問、DeepSeek等大模型。盡管受限于成本和體積等因素，純粹的端側AI難以運行參數量較大的模型，但對于企業用戶而言，端側AI在多人同時使用時的算力資源不足問題，將通過邊緣計算得到緩解。
邊緣計算設備市場份額持續增長，但尚未達到爆發的臨界點。如今，即將普及的5G-A和已啟動標準化項目的6G，或將推動邊緣計算迎來爆發。聯想預計，到2030年，邊緣市場將保持近37%的增長速率。未來的邊緣計算可能不會純粹在邊緣設備進行AI訓練和推理，而是以小規模數據中心或云節點的形式部署在網絡邊緣，為周邊用戶和設備提供云服務，支持多種應用和大模型的部署和推理。
AI大模型對各行各業產生了深遠影響，但如何高效、安全、低成本地部署和使用AI大模型仍是企業面臨的難題。云側AI大模型數據需要上傳至云端，存在泄露風險，延遲也較高。端側AI雖能避免數據上傳，但部署參數量大的AI大模型成本高昂，且不利于算力資源分配。邊緣計算則靠近數據源或用戶，具備低延遲、響應速度快的特性，能夠承擔即時性較強的任務，并保障用戶數據安全。分布式架構使邊緣計算能夠更高效地利用資源，即使部分節點出現故障，也不會導致整個系統崩潰。
邊緣云將云計算能力延伸至網絡邊緣，與中心云和物聯網形成“云邊端三體協同”，在保持邊緣計算低延遲、快速響應特性的同時，實現數據本地化、分布式計算，并具備極高的自由度。邊緣云是一個集存儲、網絡、平臺服務于一體的小型數據中心，將在工業自動化、交通、智慧城市、自動駕駛等領域發揮重要作用。然而，在處理數據量較大的任務時，邊緣云對數據傳輸網絡有較高要求，而5G-A和6G則為其提供了基礎保障。
在MWC25大會上，芯片廠商高通發布了支持5G-A的X85基帶和第四代躍龍平臺，并與IBM合作，基于5G-A和AI技術，將企業級生成式AI從云端拓展至邊緣。聯發科則表示，通過混合計算將設備云變成邊緣云，是6G時代的關鍵組件。中國移動則通過上下行三載波聚合方案，提升了5G-A的傳輸速率和系統容量，并利用AI技術對數據傳輸進行智能感知和調控。在5G-A技術的支持下，邊緣計算為邊緣云提供本地化數據處理的核心技術支撐，邊緣云則通過云計算資源整合，拓展邊緣計算能力的邊界。
對于企業而言，靠近節點的邊緣云能夠顯著提高數據交互和AI推理的即時性與效率，并保障信息安全。在智慧城市、工業自動化、自動駕駛等響應速度要求較高的場景中，邊緣云比傳統云計算更加可靠和高效。AI大模型的開源也將助力邊緣云的普及。例如，DeepSeek-R1模型可免費商用，企業無需支付巨額成本，還能使用數據進行特定訓練，提高模型的專業性。這些大模型的到來，將進一步降低中小型企業部署端側AI、邊緣計算、邊緣云的成本。
