隨著DeepSeek的爆火，與之相關的各種服務和產品如雨后春筍般涌現，尤其是在社交媒體平臺上，諸如小紅書和抖音等，關于如何使用DeepSeek的教程泛濫成災。然而，這些教程大多內容雷同，缺乏實質性幫助。盡管如此，這些免費的教程相較于其他DeepSeek相關的服務來說，還算得上良心，因為一些打著DeepSeek旗號的“實體周邊”產品，正以高昂的價格出售，讓不少消費者大呼上當。
近期，不少粉絲向小編咨詢關于本地部署DeepSeek的問題，詢問本地部署的體驗以及所需的硬件配置。在發布了一篇本地部署教程后，小編決定深入探討一下當前網絡上泛濫的所謂“DeepSeek PC”。
所謂的DeepSeek PC，實際上就是打著DeepSeek旗號的高性能電腦。不少商家在商品展示頁上簡單加上DeepSeek的字樣，便聲稱可以部署DeepSeek模型，以此吸引消費者。例如，淘寶某商家銷售的“入門款”DeepSeek PC，配置為AMD Ryzen 5 5600X處理器、16GB DDR4內存以及RTX 3060 12G顯卡，售價高達5000元以上。然而，這樣的配置在2025年顯然并不具備競爭力，成本遠低于售價。
更令人震驚的是，商家推薦的1.5B和7B參數模型，實際上并非真正的DeepSeek，而是基于DeepSeek開源技術，在阿里Qwen AI大模型基礎上制作的小參數版本。與官網的671B參數量DeepSeek相比，這些模型的性能和質量都存在顯著差距。因此，花費5000元購買這樣的DeepSeek PC，無疑是大材小用。
那么，更高端的DeepSeek PC又如何呢？同一家店鋪中，一款售價高達12000多元的DeepSeek PC，配置為i7-13700K處理器、32GB內存以及RTX 3090 24G顯卡。雖然配置有所提升，但RTX 3090作為一款老顯卡，且標注為“渦輪顯卡”，很可能是經過長時間使用的二手卡。盡管RTX 3090理論上可以部署更高參數的DeepSeek模型，但商家卻建議最高只部署14B模型，這或許是出于穩定性和性能的考慮。
對于本地部署DeepSeek的需求，小編認為，除非你擁有服務器級別的硬件，否則很難獲得滿意的體驗。實際上，購買API資源或許是一個更明智的選擇。例如，騰訊元寶、納米AI搜索等第三方應用都提供免費的滿血版DeepSeek AI服務。你還可以考慮購買AI服務商的API流量，利用第三方客戶端進行本地部署。以DeepSeek官方API價格為例，5000元足以購買長達數十年的服務。
當然，如果你對數據安全有極高要求，不愿將數據交給AI服務商，那么云服務器的AI部署服務或許是一個不錯的選擇。阿里云、華為云、騰訊云等云服務商都提供此類服務，價格相對合理，且數據安全性更高。因此，在現階段，對于大多數用戶來說，選擇第三方免費版或自購API服務或許是最具性價比的選擇。至于本地部署DeepSeek，不妨再等等看，或許未來會有更精簡、高效的方案出現。
