在科技日新月異的今天，2025年被業界賦予了“具身智能元年”的崇高地位。這一年的6月20日，華為開發者大會（HDC 2025）上，華為云計算CEO張平安，同時也是華為的常務董事，隆重推出了CloudRobo具身智能平臺，這一舉動無疑為智能科技領域投下了一顆震撼彈。
張平安在會上明確表示，華為云的戰略定位并非親自打造機器人本體，而是將這一重任交給合作伙伴。華為云的宏偉藍圖，是讓所有能夠聯網的設備都能搖身一變，成為具備具身智能的機器人。這一愿景，無疑為整個行業描繪了一幅激動人心的未來圖景。
CloudRobo平臺的核心競爭力，源自其深度整合了盤古大模型的多模態能力和思維能力。這一平臺不僅涵蓋了數據合成、標注、模型開發、仿真驗證、云邊協同部署以及安全監管等全方位能力，更提供了三大核心模型：具身多模態生成大模型、具身規劃大模型和具身執行大模型。這些模型共同構成了CloudRobo加速具身智能創新的強大引擎。
具身多模態生成大模型，為具身智能機器人構建了一個與物理世界高度一致的數字空間。在這個空間中，海量的數據樣本支持著機器人在不同場景下的泛化訓練。這一模型不僅支持多視角切換、光照編輯和物體編輯等可控條件的生成，還極大提高了合成數據的視覺真實性和合成效率，為具身智能模型的訓練提供了堅實的基礎?；贑loudRobo平臺，具身智能的訓練樣本中，80%可以通過生成獲得，僅有20%需要采集，這一數據獲取效率的提升，無疑是革命性的。
具身規劃大模型，被形象地稱為“具身大腦”。它能夠針對機器人在真實環境中的交互需求，提供空間感知、環境交互理解和具身推理的能力。這一模型能夠規劃出超過10步的復雜任務，并與具身執行模型協同工作，將這些任務拆解為可執行的指令，從而驅動機器人本體高效地完成各項工作。
而具身執行大模型，則被譽為“小腦”。它負責驅動機器人完成高精度、可泛化的動作控制。在工業領域，這一模型已經展現出了強大的實力，提供了抓取、放置、理線、插裝等多種典型技能，其末端控制精度更是達到了毫米級。
在大會現場，CloudRobo平臺在分光盒組裝場景中的應用成為了全場矚目的焦點。雙臂協同的機械臂在狹小的盒子內，對多組光纖進行了精細操作，其毫米精度成功率高達90%以上。這一業界首屈一指的全機器人化原位柔性組裝系統，成功解決了工業界長期以來的難題。
華為云還在積極探索CloudRobo平臺在更多工業領域的應用。在工業噴涂領域，CloudRobo已經成功賦能了埃夫特的工業噴涂機械臂，使其能夠快速適配新的噴涂任務。在汽車制造領域，樂聚機器人借助CloudRobo的力量，實現了汽車生產線上的物流搬運和上料等工序的自動化。而在半導體制造領域，優艾智合物流機器人則通過CloudRobo實時同步排產系統，更新任務規劃，高效完成了上下料及運輸工作。
面對具身智能領域機器人品類繁多、傳感器類型多樣、接口協議復雜等挑戰，華為云提出了R2C（Robot to Cloud）聯接協議。華為云期待與機器人行業的合作伙伴及組織共同打造R2C開放協議，讓更多的機器人本體能夠享受到高效安全的智能服務。
