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    特斯拉FSD領跑自動駕駛:算力超國產車企總和,算法領先國內1.5載

       發布時間:2025-03-07 19:15 作者:楊凌霄

    近期,車百智庫發布了一份關于特斯拉FSD(全自動駕駛)系統的深度調研報告,全面剖析了FSD的發展現狀及其在行業內的競爭優勢。報告指出,特斯拉的FSD系統已正式邁入商用階段,預計在2024年3月,V12版本將在北美地區全面推送,標志著特斯拉在端到端自動駕駛技術上的重大突破。

    在算力領域,特斯拉展現出了顯著的優勢。數據顯示,特斯拉的云端算力在2023年第一季度達到了35 EFLOPS,這一數字遠超國內眾多車企,包括華為車BU、百度極越、蔚來、理想、吉利、長城和小鵬等,其算力規模幾乎是這些企業自建算力總和的三倍。更為關鍵的是,特斯拉具備自研AI訓練芯片的能力,不受外部芯片法案的限制,其算力增長潛力巨大。馬斯克透露,到2024年底,特斯拉的算力有望提升至100 EFLOPS。

    在數據積累方面,特斯拉同樣領先。憑借龐大的車輛保有量和低成本的硬件預埋策略,特斯拉已經積累了全球最多的高質量行車數據。截至2024年4月,特斯拉全球車輛保有量超過600萬輛,FSD系統的累計行駛里程達到了12.5億英里(約20億公里),這一數據遠超華為的2.2億公里和小鵬XNGP的0.7億公里。

    技術層面,特斯拉的FSD系統也取得了顯著進展。目前,行業內的端到端技術正處于從分段式向一體式過渡的階段,而特斯拉的FSD系統已經實現了規控模塊的神經網絡化,感知與規控模塊之間實現了無損的數據傳遞,這使得特斯拉的神經網絡更加徹底,技術領先國內同行約1.5年。

    在落地應用方面,特斯拉同樣走在前列。2023年11月,特斯拉已向內部員工推送了基于端到端的FSD V12 Beta版本,并在2024年4月向北美用戶全面推送。相比之下,國內的小鵬汽車、華為和元戎啟行雖然也宣布將在2024年實現端到端技術的量產,但多數已公開的量產時間點都在2025年。

    然而,值得注意的是,特斯拉的FSD系統在北美以車車博弈為主的環境下表現出色,但在中國的城市場景下,其仍需提升應對人車混行和各地交通標識差異的能力。要達到商用級體驗,特斯拉的FSD系統還需進行1至1.5年的本土化適配。這意味著,國內的頭部企業有機會在這個窗口期內,將自身的自動駕駛技術提升至與特斯拉FSD相當的水平。

     
     
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