近期，食品行業掀起了一股AI創新的浪潮，億滋公司宣布將利用AI技術開發新口味的奧利奧產品，這一消息引起了廣泛關注。事實上，AI與食品企業的合作已非首次，無印良品和可口可樂等品牌此前也已推出了AI參與設計的新品。然而，公眾對此類合作的反應褒貶不一，部分網友對奧利奧的未來口味表達了擔憂。
為了探究AI零食的真實口感，有人購買了無印良品推出的AI薯條，并選擇了三款經典口味進行對比評測。無印良品的AI薯條有三種風味：中式、東南亞和西式，而對比組則包括芝士、蜂蜜黃油和海苔鹽口味。AI薯條的包裝上，口味說明頗具深意，指出這些口味是基于3萬億次模擬計算后，AI認為人類會喜歡的選擇。
在評測中，10位參與者對六種口味進行了盲測打分。結果顯示，AI調制的東南亞口味意外獲得了最高分，這一結果打破了“AI不了解人類喜好”的刻板印象。然而，AI的中式和西式口味表現不佳，得分墊底。相比之下，人類組雖然沒有拿下最高分，但平均分更高，且低分評價較少，顯示出人類基于經驗研發的口味更穩定，但缺乏驚喜。
參與者在品嘗AI口味的薯條時，表情豐富，紛紛表示“這個味道有點意思”。然而，新鮮感過后，中式和西式風味受到了不少批評，如“中藥味”、“煳味”等評價層出不窮。西式風味更是被形容為“混亂”，多種味道混雜，缺乏層次感。這些反饋反映出AI在數據處理和口味調配上的局限性。
AI在數據統計方面擁有巨大優勢，但輸出結果的質量取決于數據庫的質量。例如，中式風味可能受到了中國飲食數據的影響，導致口味偏咸。這凸顯了AI模型的一個問題：通用模型在細分領域表現不佳，過多無關數據可能干擾結果。因此，一些AI企業開始訓練專屬小模型，以提高特定領域的準確性。
對于快消品牌而言，將AI作為核心研發力量，訓練針對目標群體喜好的專屬AI模型，或許是一個明智的選擇。雖然前期投入較大，但能夠節省后續研發時間，提高效率，并真正滿足用戶個性化需求。例如，可口可樂曾推出過由AI調制、設計的“未來3000年可樂”，雖然口感難以形容，但展示了AI在產品研發中的潛力。
AI不僅限于食品行業，其在工業領域的應用同樣廣泛。在英特爾新質生產力大會上，AI質檢系統展示了其在自動化生產線上的巨大潛力。該系統通過攝像頭快速判斷產品是否合格，并自動剔除不合格品，大大提高了生產效率。AI還在產品研發、藥物設計、服裝設計等領域發揮著重要作用。
AI正在成為新的工業驅動器，改變著我們的生活。從食品到衣物，從生產線到研發室，AI無處不在。盡管AI創新有時會遭遇失敗，但其帶來的效率和個性化體驗的提升不容忽視。隨著技術的不斷進步，AI將在更多領域發揮重要作用，為人類帶來更多驚喜。
