近日，據海外媒體報道，人工智能領域領軍企業OpenAI的新旗艦模型“Orion”在性能提升上并未達到業界預期。相較于公司之前從GPT-3到GPT-4的飛躍式進步，Orion在GPT-4基礎上的提升顯得較為有限。
盡管Orion與GPT-4都采用了變壓器架構，但兩者在設計理念上存在差異。GPT-4以其龐大的規模和先進的訓練技術脫穎而出，而Orion則更多地融入了Anthropic公司的AI理念，強調道德性和可控性在AI設計中的重要性。
在實際應用中，Orion雖然展現出了一定的改進，但在某些特定領域，如編程方面，其性能并未明顯超越現有模型。這意味著Orion的推出可能不會引領行業顛覆性的變革，而是呈現出一種更為穩健和漸進式的發展態勢。
為了應對AI技術進步速度放緩的挑戰，OpenAI已組建了一個新的基礎研究團隊。該團隊專注于在訓練數據受限的條件下，探索提升模型性能的新方法。其中包括利用AI模型生成合成數據來訓練Orion，以及在模型訓練完成后進行更為精細的優化調整。
