近日，深度求索（Deepseek）在其官方社群中發(fā)布了一則引人注目的消息，邀請用戶參與DeepSeek-R1-0528模型小版本的測試。初步反饋顯示，這款新模型在編程、審美設計以及代碼補全等多個領域均展現(xiàn)出卓越的性能。
特別DeepSeek-R1-0528在編程能力上取得了顯著突破。用戶只需輸入簡潔的提示詞，該模型便能迅速生成高質(zhì)量的代碼，這一特性在代碼測試平臺Live CodeBench上得到了驗證。該平臺的數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek-R1-0528的性能已經(jīng)可以與OpenAI最新的o3模型（High）相媲美。
除了編程能力，DeepSeek-R1-0528在Extended NYT Connections基準測試中也取得了不俗的成績。該測試基于《紐約時報》的Connections謎題游戲，旨在評估大型語言模型的語言理解和推理能力。DeepSeek-R1-0528的跑分達到了49.8分，相較于初代Deepseek R1模型的38.6分，有了顯著提升。
據(jù)測試用戶反饋，DeepSeek-R1-0528在響應風格上也頗具特色，其回答方式具有o3-2.5模型的專業(yè)風范，箭頭和星號的使用與o3風格高度一致，且在結(jié)尾處“why it works”的表述更具邏輯性和說服力。
在審美設計和代碼補全方面，DeepSeek-R1-0528同樣展現(xiàn)出了其強大的實力。它能夠輕松應對多樣化的任務，輸出的結(jié)果不僅精準，而且極具實用性。在生成復雜前端頁面和動態(tài)動畫的測試中，該模型也展現(xiàn)出了極高的準確度和效率。
與OpenAI的o3和o4-mini模型相比，DeepSeek-R1-0528在推理時長上有了大幅縮短，為用戶提供了更加流暢和高效的使用體驗。這一改進無疑將進一步提升用戶在使用大型語言模型時的滿意度和效率。
