近期，博世智能駕控系統中國區總裁吳永橋針對特斯拉的智能駕駛系統發表了一系列見解。他強調，特斯拉的FSD（全自動駕駛）技術相較于國內同類方案，具有顯著的領先優勢。
吳永橋透露，他曾在1月的美國CES展會上試駕了特斯拉的Cybertruck。這款長達6米的車型給他留下了深刻印象，他認為特斯拉在極度自信、極度安全和極度舒適三個方面展現出了差異化優勢，而這些是國內智能駕駛方案所無法比擬的。吳永橋特別指出，特斯拉的基座模型算法水平在業內處于領先地位，至少比國內方案領先一到兩年。
關于智能駕駛方案的配置問題，吳永橋表達了對主機廠全棧自研的看法。他認為，在8萬至15萬價格區間內標配智能駕駛方案，主機廠沒有必要投入大量資源進行全棧自研。相反，這部分工作應該交給專業的供應商來完成。主機廠應更多地關注用戶體驗的算法迭代和售后服務，與用戶建立更強的聯系，而將標準化的工作交給供應鏈。
吳永橋進一步指出，在未來三年內，8萬至15萬價格區間內的中階智能駕駛方案將成為標配。這些方案將具備80至150TOPS的算力。他預計，主機廠將逐漸放棄全棧自研，包括數據閉環和工具鏈的投入。這些投入每年可能需要數億甚至數十億的資金。以博世為例，去年在智能駕駛領域的投入就接近20億，這對于主機廠來說無疑是一筆巨大的開支。如果智能駕駛成為標配，主機廠再維持一兩千人的AI人才團隊，成本將非常高昂。
吳永橋的這番言論引發了業界關注。對于比亞迪、華為等國產廠商而言，特斯拉和博世的領先地位無疑是一個挑戰。然而，這些國產廠商也在積極投入智能駕駛技術的研發，試圖在市場中占據一席之地。
盡管特斯拉在智能駕駛領域取得了顯著進展，但國內廠商并未放棄追趕。他們正在通過加大研發投入、優化算法等方式，努力提升智能駕駛技術的性能和安全性。
隨著智能駕駛技術的不斷發展，市場競爭將更加激烈。國內廠商需要不斷創新和提升技術水平，才能在市場中立足。
同時，主機廠也需要審慎考慮是否進行全棧自研。在資源有限的情況下，將標準化的工作交給供應鏈可能是一個更為明智的選擇。
