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    微軟Build 2025:50余項AI新品,開啟智能體網(wǎng)絡(luò)時代,能否引領(lǐng)新潮流?

       發(fā)布時間:2025-05-20 20:53 作者:顧青青

    在5月20日的北京時間凌晨,微軟Build 2025開發(fā)者大會的直播吸引了全球開發(fā)者的目光。然而,這場技術(shù)盛宴的開場卻略顯尷尬:幾位微軟員工在臺下抗議,而CEO薩蒂亞·納德拉則在臺上若無其事地繼續(xù)他的演講。這一幕迅速在社交媒體上引發(fā)熱議,成為大會的一個意外插曲。

    盡管如此,Build 2025仍然是一場技術(shù)盛宴。微軟在這場發(fā)布會上推出了超過50項新產(chǎn)品和服務(wù),涵蓋了Copilot、Edge、微軟應(yīng)用商店、WinGet、PowerToys、SQL Server以及多種開發(fā)工具和服務(wù)。微軟還邀請了OpenAI的CEO山姆·奧爾特曼、NVIDIA的CEO黃仁勛以及xAI的CEO伊隆·馬斯克作為合作伙伴站臺。

    本屆Build大會的主題是“Open Agentic Web”,即“開放智能體網(wǎng)絡(luò)”。微軟希望通過這一主題傳達(dá)出,AI智能體將不僅僅是個人助手,而是成為互聯(lián)網(wǎng)的新基礎(chǔ)設(shè)施。在這個愿景下,Copilot不再僅僅是一個功能,而是一種新的開發(fā)范式;Windows也不再僅僅是操作系統(tǒng),而是智能體的“棲息地”;Azure則不僅是云平臺,還是智能體的訓(xùn)練場、部署站和交通樞紐。

    在發(fā)布會上,微軟一口氣推出了三大AI開發(fā)和應(yīng)用平臺:Azure AI Foundry、Windows AI Foundry和Copilot Agent平臺。這三大平臺被視為微軟重新定義開發(fā)、部署和運(yùn)行AI的“三大地基”。

    Azure AI Foundry是模型的訓(xùn)練場和調(diào)度中心,它支持多種主流AI模型,包括OpenAI的GPT-4、微軟的Phi-3模型,以及xAI的Grok 3、Mistral 7B/8x22B、meta的Llama等。開發(fā)者可以通過Azure AI Foundry像挑選積木一樣組合AI能力,并利用Model Router功能按需調(diào)度模型。同時,Azure AI Foundry還提供Model evaluation工具和可觀察性工具鏈,幫助開發(fā)者實時監(jiān)測模型的性能、成本和響應(yīng)質(zhì)量。

    Windows AI Foundry則是本地設(shè)備上的AI開發(fā)中心。它支持AI模型在Windows和Mac設(shè)備上本地部署和運(yùn)行,實現(xiàn)端云一體化。基于Windows AI Foundry進(jìn)行應(yīng)用開發(fā),用戶即使在沒有網(wǎng)絡(luò)的情況下也能運(yùn)行本地模型,完成文本總結(jié)、圖像生成、語音交互等任務(wù)。更重要的是,Windows AI Foundry還為這些模型打通了“上下文存儲”與“操作系統(tǒng)級調(diào)用”能力,使AI應(yīng)用能夠更智能地調(diào)取用戶文件、理解用戶行為習(xí)慣。

    Copilot Studio平臺則是一個面向更廣大用戶的智能體構(gòu)建平臺。它支持無代碼搭建多智能體工作流,并推出了Model Context Protocol(MCP)協(xié)議和Entra Agent ID系統(tǒng)。MCP協(xié)議支持不同智能體之間共享上下文、操作軟件處理任務(wù);Entra Agent ID則讓每個智能體都有獨(dú)立身份和權(quán)限控制,便于統(tǒng)一治理和安全審計。通過Copilot Studio平臺,用戶即使不具備專業(yè)的編程能力也能構(gòu)建屬于自己的智能體。

    將這三大平臺放在一起看,不難發(fā)現(xiàn)微軟在Build大會上真正想傳達(dá)的主線:AI將不再是孤立運(yùn)行的模型,而是成為有能力、有身份、能聯(lián)動的智能體。這些智能體將跑在云端(Azure)、端側(cè)(Windows),被開發(fā)者編排(Copilot Studio),通過協(xié)議互聯(lián)(MCP),擁有各自身份(Entra Agent ID),最終組成一個智能體互聯(lián)網(wǎng)。

    這一愿景的提出,展現(xiàn)了微軟在AI競賽中的戰(zhàn)略執(zhí)行力。從Azure到Windows再到Copilot Studio,微軟已經(jīng)構(gòu)建了一套從開發(fā)、部署到分發(fā)的閉環(huán)平臺。同時,微軟還愿意接入外部模型如Grok、Mistral、Llama等,這使得其生態(tài)更具吸引力。然而,智能體的落地仍面臨多方面的挑戰(zhàn),包括技術(shù)實現(xiàn)、工程能力、市場競爭等。因此,微軟的這一愿景能否成為現(xiàn)實,還需要時間的驗證。

     
     
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