北京市消費者協會、天津市消費者協會、河北省消費者權益保護委員會日前聯合開展了大數據營銷差異化現象調查。調查結果顯示，大多數受訪者認為大數據技術在提升消費體驗方面利弊相當，但對隱私泄露和差異化營銷的擔憂均超過65%。超過四成的消費者明確表示曾遭遇“大數據差異化營銷”。
預訂酒店“黃金會員比普通會員貴”，打車軟件“鉆石會員”價格高于新會員，外賣紅包買的次數越多抽中大紅包的概率越小……廣受詬病的“大數據殺熟”現象，不少人都遇到過。商家利用大數據技術對消費者的行為進行分析，從而對長期顧客或“熟客”收取更高的費用，這種“殺熟”行為本質上是一種利用信息不對稱而進行的價格歧視，不僅損害消費者合法權益，也是對市場公平秩序的破壞。
近年來，我國已出臺多項法律法規對“大數據殺熟”進行規范，但“大數據殺熟”依然屢禁不止，原因何在？
一是舉證難、取證難，導致消費者維權成本高。從技術角度看，“大數據殺熟”高度依賴數據和算法，而算法具有不透明性，算法的細節也被平臺視為商業秘密而不被公開。這就導致消費者只能被動遵守算法規則。有時明明知道被“殺熟”了，但又找不到證據。而且，互聯網平臺的新玩法新套路層出不窮，讓“大數據殺熟”變得更加隱蔽，更難有效舉證和維權。更重要的是，在該類糾紛中，與消費者可能付出的維權時間、金錢成本相比，價格差異所造成的損失往往較小，也導致消費者缺乏維權動力。二是監管成本高，難度大，導致常態化監管不到位。各種平臺眾多，加上商家的精準推送是根據每個人的消費行為做出的，存在瀏覽頁面千人千面的情況，增加了常態化監管的難度。
在數字化時代，大數據技術已經滲透到我們生活的方方面面，要讓大數據更好地提升消費體驗，助力網絡消費發展，必須對癥下藥，精準發力，加大力度治理“大數據殺熟”這一網絡頑疾。
一要強化常態化監管。打開算法“黑箱”，進一步建立健全算法定價機制以及信息披露機制，在不影響平臺正常運營的前提下，提高算法透明度，避免算法濫用。加大對大數據差異化營銷行為的處罰力度，提高違法成本。針對消費者普遍關心的大數據使用導致的隱私泄露問題，可以督促平臺提供關閉個性化推薦的功能。二要降低維權成本。不妨對“殺熟”維權案件設置舉證責任倒置的規定，即讓平臺提出證據證明自己的定價是正當合理的，否則需要承擔相應的責任。這樣不僅讓消費者維權更容易，也會倒逼平臺規范大數據的使用。
