近日，美國橡樹嶺國家實驗室在核設備檢測領域取得了重大突破，其最新研發的人工智能檢測系統顯著提升了3D打印零件的檢測效率。
該系統通過深度融合機器學習算法，能夠快速精準地重建并分析CT圖像，將傳統的檢測時間縮短了高達85%，這一成果堪稱里程碑式進展。
在實際應用中，該檢測系統表現搶眼。在愛達荷國家實驗室的測試中，僅需不到5小時，系統便能完成30多個3D打印樣品的全面檢測，相比傳統方法單次掃描耗時30多小時，效率顯著提升。
此項技術的突破不僅大幅降低了檢測成本，更減少了所需的掃描次數，為核設備零件檢測帶來了革命性變革。目前，橡樹嶺國家實驗室正致力于進一步優化該系統，以提升其在放射性材料和核燃料檢測方面的應用性能。
這項創新技術得到了美國能源部先進材料和制造技術計劃的支持，預示著該技術將在推動先進材料和制造技術商業化方面發揮重要作用，為核能領域注入新的發展動力。
