OpenAI公司近期宣布了一項重要更新，推出了GPT-4.1系列模型，這一消息引起了業界的廣泛關注。此次發布的模型包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini以及GPT-4.1 nano，它們通過API的形式向開發者開放。
據悉，GPT-4.1系列模型在多個方面相較于前代GPT-4o及其小型版本GPT-4o mini有了顯著提升。特別是在編程能力、指令遵循以及長文本理解上，GPT-4.1系列模型展現出了更為卓越的性能。這些模型的上下文窗口支持高達100萬tokens，且知識庫已更新至2024年6月，確保了信息的時效性和準確性。
值得注意的是，目前GPT-4.1系列模型僅通過開發者API提供，普通用戶暫時無法直接在ChatGPT頁面上體驗這些新模型。這一舉措顯示了OpenAI對開發者社區的重視，以及其在推動AI技術發展和應用方面的決心。
在編程方面，GPT-4.1模型相較于GPT-4o模型，代碼生成速度提升了40%，同時用戶輸入查詢的成本降低了80%。這一顯著的改進使得GPT-4.1在編程領域具有更高的效率和更低的成本，為開發者提供了更為強大的工具。
GPT-4.1系列模型在多項基準測試中均表現出色。在編程測試SWE-bench Verified中，GPT-4.1得分54.6%，較GPT-4o提升了21.4個百分點。在指令遵循測試MultiChallenge中，GPT-4.1也提升了10.5個百分點。而在多模態長文本測試Video-MME中，GPT-4.1更是創下了72.0%的新紀錄。這些測試結果表明，GPT-4.1系列模型在多個領域都具有卓越的性能。
除了GPT-4.1之外，GPT-4.1 mini和nano也展現了小型模型的巨大潛力。GPT-4.1 mini在多項基準測試中媲美甚至超越了GPT-4o，同時延遲降低了近一半，成本減少了83%。而GPT-4.1 nano作為最快、最經濟的選擇，擁有100萬token的上下文窗口，在MMLU測試中得分80.1%，適合分類和自動補全任務。
GPT-4.1系列模型在實際應用中同樣表現出色。例如，在Windsurf測試中，GPT-4.1在編程效率上提升了30%，減少了50%的不必要編輯。而在Thomson Reuters的法律AI助手CoCounsel中，使用GPT-4.1后，多文檔審查準確率提升了17%。這些實際應用案例進一步證明了GPT-4.1系列模型的強大性能和廣泛應用前景。
然而，隨著GPT-4.1系列模型的發布，OpenAI產品命名的復雜性也進一步加劇。ChatGPT目前已包含多種模型選項，如GPT-4o、GPT-4o mini、o1-pro等。OpenAI首席執行官山姆·奧爾特曼早在2024年2月就承認了命名問題，并計劃通過未來的GPT-5整合品牌，以緩解命名混亂。同時，OpenAI還計劃在2025年7月前逐步淘汰API中的GPT-4.5 Preview模型。
在價格方面，GPT-4.1模型每100萬tokens輸入費用為2美元（約合14.6元人民幣），每100萬tokens輸出費用為8美元（約合58.3元人民幣）。相較于GPT-4o，GPT-4.1在提供更強悍性能的同時，還便宜了26%。而GPT-4.1 nano則是OpenAI最便宜、最快的模型，為開發者提供了更為經濟高效的解決方案。
