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    華為ModelEngine AI平臺賦能DeepSeek全系列,本地部署再升級!

       發布時間:2025-02-06 17:19 作者:蘇婉清

    華為技術有限公司近期宣布了一項重要進展,其ModelEngine AI平臺現已全面接納DeepSeek大模型R1與V3版本,以及蒸餾系列模型的本地化部署與優化工作。這一消息標志著華為在AI技術應用領域邁出了堅實的一步。

    ModelEngine,作為華為傾力打造的AI平臺,專注于大模型的訓練、推理及應用開發。它為用戶提供了從數據預處理直至模型訓練、優化及部署的全方位服務。此次升級,ModelEngine依托昇騰AI芯片的強大性能,通過推理框架的深度優化與MoE存算協同技術,實現了推理過程中的高并發與低時延,讓用戶能夠親身體驗到DeepSeek卓越的推理能力。

    在部署靈活性方面,ModelEngine展現出了其獨特的優勢。平臺全面支持DeepSeek系列模型R1 & V3 671B及蒸餾系列模型,開發者只需簡單操作即可實現“一鍵部署”。這一功能極大地簡化了硬件選型、兼容性驗證及環境配置等復雜流程,有效降低了企業AI應用的門檻。同時,ModelEngine的高度開放性和模塊化設計,也顯著縮短了DeepSeek模型的本地部署時間。

    在企業級穩定性方面,ModelEngine同樣表現出色。它提供了負載均衡、模型安全接入及多用戶配額管理等高級功能,確保了在大規模生產環境下的穩定運行。據某證券公司透露,在引入DCS AI全棧解決方案后,其運維成本成功降低了42%,充分證明了ModelEngine在實際應用中的價值。

    華為官方還透露,DCS AI全棧解決方案即將上線DeepSeek體驗環境。這一舉措無疑將進一步提升用戶對DeepSeek模型的認知與體驗,推動AI技術在更多領域的應用與發展。

    ModelEngine作為華為DCS(數據中心堆棧)全棧的AI訓推全流程工具鏈,采用了業界首個AI流式編程框架。它涵蓋了從數據處理、知識生成,到模型微調和部署,以及RAG應用開發與應用部署的全過程,為數據處理工程師、模型工程師及應用開發者提供了極為便捷的全流程AI開發體驗。

    華為此次的技術升級,不僅展示了其在AI技術領域的深厚積累與創新實力,也為廣大開發者提供了更加高效、便捷的AI應用開發平臺。隨著DeepSeek體驗環境的上線,相信將有更多用戶能夠親身體驗到AI技術的魅力與潛力。

     
     
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