北京2025年2月5日 /美通社/ -- 2024年河北省科技獎總評審結果已正式發布，軟通動力及旗下河北雄安軟通動力數字科技有限公司深度參與研發的可信數字孿生關鍵技術及應用示范項目獲評"2024年度河北省科學技術進步獎"二等獎，彰顯了其在數字孿生領域的技術實力和領先地位。
河北省科學技術獎是河北省對科技創新成果獎勵的最高榮譽，主要頒發給解決產業或科技關鍵共性技術問題、企業重大技術創新難題和重大科技成果等的組織或個人。本次獲獎，是對軟通動力發揮企業創新主體作用，不斷提升自主創新能力的充分肯定。
智能化時代，數字孿生正成為深化企業數字化轉型的核心支撐技術之一。但是，數字孿生技術與應用在發展中仍然面臨數據真實性與安全性不易保證、感知數據與空間模型匹配效率低、混合現實交互的應用能力不足等技術難題。對此，軟通動力與河北省科學院應用數學研究所、河北華燁冀科信息技術有限責任公司等提出"可信數字孿生"的技術發展新思路，聯合開展關鍵技術攻關，旨在系統性解決數據、模型和交互等方面的技術難題。
"可信數字孿生關鍵技術及應用示范項目" 重點突破了三大數字孿生關鍵技術：
- 基于多源傳感器和物聯網數據采集、融合、溯源系列技術。提出了基于智能合約和跨鏈的操作物聯網最優估計和異常預警技術，攻克了感知數據異常與補位難題。提出了改進 Kalman 濾波算法的數據融合技術，并設計了基于信任權益評分機制的新型共識算法tPBFT，顯著提升了分布式環境中溯源效率、數據回溯審計準確性，對比同行主流算法，共識效率提高了33%，支撐網絡節點提升10倍以上。
- 基于海量物聯網感知數據與孿生體智能映射技術。提出了基于空間拓撲關系、描述型 位置信息以及北斗網格位置碼三種類型的海量數據匹配方法，克了依據不同數據類型特征實現不同策略映射方法。推進空間模型實現動態海量數據實時映射技術發展。實現匹配準確率提升到95%以上，匹配效率提升50%。
- 基于混合現實交互的可視空間構建與優化技術。提出了一種在數字孿生場景中確定多個監控設備可視空間的方法，攻克了空間模型智能匹配、空間基準自動轉化、復雜圖形快速渲染的難題。實現優化了虛擬交互技術一體化渲染技術，推動多設備之間多尺度場景渲染技術發展。
總的來說，此項目能有效克服數據采集過程中的缺陷和不確定性、實現可信數據高效率采集。改善物聯感知數據與空間模型匹配效率低，實現不同數據在不同尺度的空間模型的智能化匹配方法及技術突破，保障了數字孿生建模的模型可靠性。以及突破異構多源終端設備一體化精準渲染技術，解決了渲染技術在不同終端的一致性難題，處于國際領先水平。
此次獲獎與軟通動力堅持創新驅動的理念密不可分。未來，軟通動力將在數字孿生領域持續深耕，引領"AI + 數字孿生"創新發展。
