在科技日新月異的今天，AI技術正以前所未有的速度滲透進各行各業，資訊客戶端領域也不例外。近日，筆者注意到新浪新聞推出了名為“智慧小浪”的AI助手，這一舉動引發了筆者對其他主流資訊平臺的好奇，于是，今日頭條、百度App、騰訊新聞等客戶端也紛紛成為了筆者的探索對象。
經過一番體驗，筆者發現，雖然各大平臺都在積極擁抱AI技術，但它們的策略與呈現方式卻大相徑庭。百度的AI技術底蘊深厚，已在搜索、網盤等多個領域展現出強大實力，但在資訊內容方面，其AI技術似乎還未實現深度融合，用戶更多是通過AI搜索獲取熱點事件的梗概。今日頭條則在右上角設置了“頭條AI”，提供對話式的內容總結，與搜索功能緊密結合，但同樣未深入到資訊內容的核心。
相比之下，今日頭條的AI訂閱功能顯得獨樹一幟，通過AIGC技術生成并更新海量熱點話題內容，供用戶訂閱。然而，真正讓筆者眼前一亮的是新浪新聞的“智慧小浪”。它不僅可以在“我的”菜單中作為問答式搜索助手存在，更在資訊內容的多個角落“見縫插針”，如文章末尾的智能話題推薦、熱點專題下的AI問答系列等，實現了與內容的高度融合。
“智慧小浪”在新浪新聞中的存在感極強，無需用戶特意尋找，它便會在搜索、頻道、專題、熱榜等各個場景自然出現，提供精準的AI總結內容。這種“環繞式”的存在方式，讓用戶無需費力就能輕松獲取所需信息。而騰訊新聞的AI新聞助理“新聞妹”，雖然交互邏輯與“智慧小浪”有些相似，但入口較為隱蔽，且未與新聞閱讀場景緊密結合。
在AI生成的資訊內容方面，各大平臺的表現也各不相同。筆者選取了一些熱點新聞進行對比，發現新浪新聞的AI生成能力尤為突出。以比亞迪掀起的價格戰為例，“智慧小浪”的參考資料多達74條，生成的結果全面且詳細；而騰訊“新聞妹”和今日頭條“頭條AI”的參考資料則相對較少，生成結果也較為簡潔。在華為折疊屏筆記本電腦的發布報道中，“智慧小浪”同樣展現出了強大的信息整合能力，提供了詳盡的產品介紹與總結。
新浪新聞之所以能在AI生成內容方面表現出色，關鍵在于其擁有新浪新聞與微博兩大權威數據源。這不僅保證了AI內容生成的“原材料”質量，還使得生成的內容更加準確可靠。智慧小浪在生成內容時，會明確標注信源，并優先引用媒體賬號和大V的信源，通過多個信源的交叉驗證，構建出更準確的熱點事件全貌圖譜。
AI大模型技術的引入，無疑為資訊客戶端帶來了革命性的變化。它不僅提升了用戶的內容消費效率，讓用戶能夠在更短的時間內獲取更全面、更深入的信息；還提高了資訊平臺的運營效率，使得內容專題的制作更加快速高效。在新浪新聞等平臺上，AI技術正成為推動資訊產業發展的重要力量。
盡管AI技術在資訊創作方面展現出了一定的潛力，但真正的權威、深度、專業報道仍然離不開人類的智慧與判斷力。因此，新浪新聞等堅守嚴肅新聞賽道的平臺，在AI時代依然具有不可替代的價值。它們通過引入DeepSeek等第三方技術，結合自身的權威數據源優勢，探索出了“智慧小浪”新聞助理、AI摘要、AI搜索等創新應用，為用戶提供了更加高效、準確的資訊消費體驗。
隨著AI技術的不斷發展，資訊產業正迎來一場更加猛烈的變革。在這場變革中，新浪新聞等平臺正走在正確的道路上，它們沒有將重點放在AIGC新聞內容生產上，而是將更多精力投入到資訊分發、內容消費與平臺運營的升級上，為用戶帶來了更加多樣化的內容消費體驗。
