記者 孟梅 付文超
“文心一言的用戶規模達到4.3億。”11月12日，以“應用來了”為主題的百度世界2024在上海舉辦，百度首席技術官王海峰在會上宣布了這一數據。除用戶規模外，王海峰還解讀了文心大模型最新技術及應用，如檢索增強的文生圖、無代碼產品秒噠、文心快碼等。
大會現場，繼百度創始人李彥宏宣布文心大模型日均調用量已超過15億，王海峰公布了文心一言用戶規模達到4.3億。自去年3月16日發布文心一言以來，百度文心大模型不斷升級，知識增強、檢索增強以及智能體等技術也在不斷進化。
據王海峰介紹，在檢索增強方面，百度研發了“理解-檢索-生成”協同優化的檢索增強技術，提升了大模型技術及應用效果；面向不同應用場景的生圖需求，進一步研發了檢索增強的文生圖技術，既可以生成精確的圖片，也可以進行泛化生圖。
那么，大模型是如何做到這一點的呢？
首先，基于大模型對用戶的需求進行分析理解，自動規劃精確或泛化方案，比如對哪些實體進行增強；接著在增強階段，對需要增強的實體，檢索并選擇相應的參考圖。最后在生成階段，自研了多模可控生圖大模型，一方面，通過局部注意力計算，在保持實體特征不變的情況下，實現了圖像的高泛化生成，比如根據牛頓的肖像，生成繪本風格的牛頓；另一方面，通過整體注意力計算，進行高精確的圖像生成，比如生成圖中的汽車跟原圖片保持完全一致。
同時，王海峰分享了多智能體在代碼場景里的應用——秒噠和文心快碼。秒噠采用了智能體的中心化模式，其中的代碼智能體通過場景知識的增強，提升了復雜代碼生成的質量與穩定性，高效實現用戶需要的功能。智能代碼助手文心快碼升級至3.0版本，現場王海峰進一步演示了文心快碼完成系統的功能開發、代碼測試和問題修復等能力。在開發全流程中，多個智能體流水線協同，大幅提升了程序員的工作質量和效率。
大模型、智能體等技術發展迅速，而這些技術如何更高效率、更低門檻應用于產業呢？
據了解，面向產業需求，百度打造了文心大模型矩陣，包括ERNIE 4.0 Turbo等旗艦大模型、ERNIE Speed等輕量模型，以及基于基礎模型生產的系列思考模型和場景模型，滿足不同應用的需要。而在這背后，文心大模型和飛槳深度學習聯合優化，持續創新，提升了模型效果、訓練效率和推理性能，支撐了文心大模型的廣泛應用。王海峰現場披露，飛槳文心開發者數量已達1808萬，服務了43萬家企業，創建了101萬個模型。
