在科技界的一次快速響應展示中，阿里云于近日揭曉了其最新的推理模型——“通義千問QwQ-32B”，并宣布了該模型的開源計劃。緊隨其后，僅兩小時之內，摩爾線程便宣布已完成對該模型的適配工作，實現了即日（Day0）支持，這一速度令人矚目。
QwQ-32B模型依托于大語言模型高速推理框架vLLM及MT Transformer推理引擎，在摩爾線程的GPU平臺上展現出了非凡的推理效率和穩定性。這一成就不僅彰顯了摩爾線程MUSA架構的卓越生態兼容性，也進一步鞏固了其在AI加速領域的領先地位。
尤為摩爾線程近期在支持開源項目方面展現出了極高的效率。就在不久前，僅用一周時間，摩爾線程便成功支持了DeepSeek開源周的全面產品線，再次證明了其在技術響應速度上的優勢。
目前，摩爾線程已將這一重要成果集成至其模型展示平臺——“夸娥工場”。該平臺旨在為用戶提供基于摩爾線程夸娥（KUAE）智算集群的強大模型能力體驗，讓用戶能夠直觀感受到最新技術的魅力。
在夸娥工場的體驗頁面上，用戶可以輕松訪問并測試QwQ-32B模型。該平臺不僅提供了豐富的模型展示，還允許用戶進行實際操作和體驗，從而更深入地了解模型的性能和特點。
在多項權威基準測試中，QwQ-32B模型展現出了驚人的表現。盡管其參數量僅為32B，但通過大規模強化學習的訓練，該模型在數學、編程及通用能力等多個領域均取得了顯著突破，智能化水平令人印象深刻。
與OpenAI-o1-mini等模型相比，QwQ-32B在各項測試中均取得了顯著優勢。甚至在與開源推理模型領域的佼佼者DeepSeek-R1的對比中，QwQ-32B也毫不遜色。在某些特定測試中，如LiveBench和BFCL，QwQ-32B甚至超越了滿血版的DeepSeek-R1-671B，展現出了其強大的競爭力。
這一系列卓越的測試結果不僅驗證了QwQ-32B模型的強大性能，也進一步鞏固了摩爾線程在AI加速領域的技術領先地位。隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，摩爾線程將繼續致力于為用戶提供更加高效、智能的解決方案。
