“兩人同時訂酒店價格差一倍多”“3人買同趟航班價格不同”……算法的“算計”，最典型的莫過于大數據“殺熟”。在消費者投訴中，它主要表現為，不同手機差價不同、多次瀏覽價格上漲、老用戶比新用戶價格高。從大數據“殺熟”這個多少帶有貶義色彩的說法可知，此類現象不受消費者待見。
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以經濟學視角看，商家有自主定價權，差異化定價并不必然侵犯消費者權益。該警惕的，是在消費者不知情的情況下，對同一商品服務在同等交易條件下設置不同的價格或者收費標準。如今，一些算法應用會對用戶進行“畫像”，分析、監測用戶的消費能力，進而“看人下菜碟”，定制不同價格，這涉嫌價格歧視，是不合理的定價。
出于消費者權益保護，我國明令禁止大數據“殺熟”。但尷尬的是，由于算法的隱蔽性，消費者難以察覺相對高價，也很難證明商家是否存在“殺熟”行為。在許多爭議中，商家都自稱是以新人紅包或新人優惠等進行“獲客”營銷，以躲避消費者投訴。關于大數據“殺熟”的案例也相對較少，暴露出消費者的弱勢地位。
問題出在買賣雙方信息不對稱。正如專家所說，表面上看，大數據“殺熟”是商家利用大數據技術根據消費者偏好推送特定的商品或服務，或為了“獲客”“拉新”推行的針對新人或特殊群體的優惠營銷策略，實際上反映了部分商家對消費者個人信息的過度采集和隨意使用，導致消費者知情權、選擇權、公平交易權沒有得到尊重和平等保障。
一個有意思的現象是，線下交易中也存在差異化定價現象，大家卻沒這么大的意見，很大原因在于規則相對透明。同樣的道理，保護消費者權益，就是要打開“算法黑箱”，避免基于信息不對稱的算法“算計”。
中央網信辦等四部門《關于開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》提到，要提升優惠促銷透明度，清晰說明優惠券的領取條件、發放數量和使用規則等內容，客觀如實說明優惠券領取失敗原因，嚴禁以“來晚了”“擦肩而過”等提示詞掩蓋真實原因，其實就是在提高價格機制透明度。更深層次看，算法公平公正方面，要求不得利用算法在交易價格等條件上實施不合理的差別待遇，是在保護消費者公平交易權；算法公開透明方面，要求優化檢索、排序、推送等規則的透明度和可解釋性，預防和減少爭議糾紛，以適當方式公示算法推薦服務的基本原理、目的意圖、主要運行機制等，確保簡單、清晰、可理解，是在保護消費者知情權、選擇權。
利用算法“算計”消費者看似明智，實則短視——先低價吸引客戶，等生客變成熟客之后，再抬高或變相抬高價格，這是大數據“殺熟”的主要套路，也是平衡前期成本的需要。然而，倘若消費者發現被“殺熟”后紛紛出走，不再參與這場游戲，商家要怎么贏？
